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The Future of Tech. One Daily News Briefing.
AI is moving faster than any other technology cycle in history. New models. New tools. New claims. New noise.
Most people feel like they’re behind. But the people that don’t, aren’t smarter. They’re just better informed.
Forward Future is a daily news briefing for people who want clarity, not hype. In one concise newsletter each day, you’ll get the most important AI and tech developments, learn why they matter, and what they signal about what’s coming next.
We cover real product launches, model updates, policy shifts, and industry moves shaping how AI actually gets built, adopted, and regulated. Written for operators, builders, leaders, and anyone who wants to sound sharp when AI comes up in the meeting.
It takes about five minutes to read, but the edge lasts all day.
Hi,
我是李马克，这是 Beads 给你发送的第 3 月更新汇总。
去年我给你推荐过 DeepMind 的第二部纪录片 The Thinking Game，这部纪录片让我更加了解了 Demis Hassabis 这个人。
就在今天，有一本关于他的书就要上市了，书名叫 The Infinity Machine: Demis Hassabis, DeepMind, and the Quest for Superintelligence，作者是写过 The Power Law 的 Sebastian Mallaby
Mallaby 在他的 X 上说，2022 年 11 月，他争取到了与 Demis Hassabis 和 DeepMind 团队深入接触的机会。一周后，ChatGPT 就上线了。
另外他也想知道是什么激励着这一批人工智能的创造者们？
OpenAI 的 Sam Altman 想要权力，Meta 的扎克伯格想要商业成功，而 Demis 是受一种强烈的科学好奇心驱动，这种好奇心强烈到近乎精神层面。
这本书的成书过程，也伴随着 AI 从边缘走向主流，你在书里可以看到更多关于 Demis 本人、DeepMind 团队和他们探索 AGI 的过程和更多内幕。
如果你也对这个故事感兴趣，这本书推荐给你。
3 月份，Beads 一共给你发送了 5 封 newsletter，如果有错过的话，欢迎点击链接回看：
真正健康的爱，本该是平静的、缓释的、有安全感的，这是一种副交感神经系统主导的、催产素和血清素慢慢分泌出来的感觉。但很多人第一次感受到的「火花」(spark)，其实是交感神经系统在作用，心跳加速、肾上腺素飙升、焦虑中夹杂着短暂的解脱。这种感觉像坐过山车，高点时极度兴奋，低点时坠入深渊，但正是这种起伏，让人误以为这就是激情，这就是爱情。
当你追求一个人时，你永远不确定 ta 是否会回消息，你会猜测 ta 会温柔地回复，还是会突然消失或者冷暴力。当你终于等到一条「我想你」的信息时，那种瞬间的安全感就像「有人把枪从你太阳穴上拿开」，你瞬间从濒死状态回到神来。那种巨大的「解脱感」带来的快感 (euphoria) 超级强大，比稳定的爱更让人上瘾。
为什么上瘾？
这背后是一种「可变奖励机制」(variable reward)，或者叫「老虎机效应」：如果你每次拉杆都输，你早就走了；但如果让你偶尔中一次大奖，你就可以继续拉下去。「创伤联结」(trauma bond) 就是这样形成的，你的大脑被对方训练成了这种模式。
Gallwey 在1960 年担任哈佛网球队队长，带领球队赢得常春藤联盟冠军。毕业后，他加入美国海军，在航母上服役，担任训练官。这段经历让他开始思考「学习」和「表现」(performance) 的心理机制。
退役后，Gallwey 移居加州，开始教网球。但他不是传统教练的路子，他发现学生越努力「控制」动作，比如前手、后手、发球，他们的表现就越差。相反，如果让他们「忘记自我」(self-forgetting)，安静头脑，信任直觉，他们的进步飞快。
科学与技术之间「反馈回路」的文化制度化。这里面还牵扯到两种知识，一种是「命题知识」(propositional knowledge)，就是你知道一个东西「是什么」和一个事物发生的「为什么」；还有「程序知识」(prescriptive knowledge)，就是你知道「怎么做」。这两种知识，就分别是「科学」和「技术」，他们之间形成了良性互动，早就了一种独特的文化引擎，也是经济引擎。这就是后来所谓的「科学革命」与「工业革命」之间的桥梁 ——「工业启蒙」(Industrial Enlightenment，Mokyr 定义为 1500–1750 这段时期)。
再往后，37signals 赚到「荒谬的利润」后，他们开始面对一个奢侈问题：数据 vs 品味，谁说了算？
他们请过数据科学家，跑过无数 A/B 测试，试图挤出最后 0.01% 的转化。但十年下来，DHH 和 Jason 发现：他们几乎从没真正听过数字的。想改什么就改，数字不好就说「肯定有其他变量没算进去」。最后他们干脆停了这些测试。DHH 说，磨数据像玩魔兽世界当苦力，我的人生太有趣了，不想浪费在这种事上。
没有投资人催季度报表，没有董事会逼增长曲线。他们可以把时间花在自己真正喜欢的事上，而不是无休止地「磨柠檬榨最后一滴」(grinding)。结果呢？他们依靠自己的品味主导的产品，活过了七代靠数据微操的竞争对手。那些 A/B 测试狂人很多已经死掉或被收购，而 37signals 还在。
数据没错，但数据永远是有限的。它看不到「18 个月后才爆发的口碑」，看不到「不注册的用户为什么不来」，更看不到「因为我们没做傻事而活下来」的长期价值。真正的洞见，往往藏在品味和直觉的勇气里。
当创作遇到瓶颈时，Tom Sachs 会选择去做一盏灯。灯属于低阶实用物件，比雕塑或绘画的门槛低，做完后能带来成就感，同时作为热身，帮助他重新进入状态。
他大力推崇「Bricolage」(就地取材)和「ISRU」(In-Situ Resource Utilization，就地资源利用)。不依赖新购买的工具，而是充分利用手头现有的材料去解决问题。这种限制反而能产生更多人类痕迹、错误和真实性。
See you next week.
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