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Hi,

我是李马克,这是 Beads 给你发送的第 11 月更新汇总。

如果今年你必须要看一部纪录片,那我给你推荐 DeepMind 的第二部纪录片 The Thinking Game

这部纪录片是去年上映的,入围了翠贝卡电影节 (Tribeca),现在他们把这部纪录片免费放到了 YouTube 上。如果你之前有看过 AlphaGo 的纪录片,这部新的纪录片会让你了解 DeepMind 团队在解决了围棋问题之后都做了什么。

看完这部纪录片给我最大的感受有两个:一个是让我对 DeepMind 背后的联合创始人和科学家 Demis Hassabis 有了更多的了解,而他今年才 49 岁;另外一个是让我意识到 Demis 研究的 AGI 和我们现在普遍意义上接触到的 AI,或者说 LLM,是两个完全不同的物种,让人兴奋,但也有点害怕…

另外让我印象很深刻的一个片段是 Demis 提起小时候参加一个国际象棋比赛获得顿悟的故事:一屋子世界上最聪明的人,把这么多的大脑算力资源浪费在一个棋盘游戏上,有什么意义呢?如果把这些脑力用来攻克一些人类面临的难题,我们是不是早就解决了癌症?尽管他爱象棋,但这不应该是他一生要从事的工作。这也成为他思维的转折点,才有了后面去剑桥读脑科学,开始研究 AGI。

纪录片后半段你也会看到他们做 AlphaFold 对蛋白质折叠 (protein folding) 研究取得的令人振奋的突破。

总之,非常推荐这部纪录片,让你对目前世界 AGI 最前沿的进展有很多了解。

11 月份,Beads 一共给你发送了 5 封 newsletter,如果有错过的话,欢迎点击链接回看:

平衡,是一种线性的思维。追求 work-life balance 会让你避免极端、回避风险。朝九晚五,周末双休,一份稳定的工资,你可能会过得舒服,但很多好机会就从你追求的平衡之中溜掉了。

而人生的真相是,我们期待的那些更大的突破和回报,是需要我们定期冒险来博得的。

Asymmetric life 就是不要平均用力,你必须在某个时期,用你最大的力量集中做一件事。

37Signals 团队日常只用 AI 查 API、写样板代码,但从不会让 AI 参与核心产品逻辑的设计。

因为他们认为,AI 会带来技能的熵增,如果你不手写代码,你的技能会退化,进而影响到你对产品整体的塑造和判断。

虽然 AI 可以快速搭建产品,但真正的创作还是需要人类来缝补。

压力系统本质上是一种通用应对机制,其核心使命就是调动资源,应对变化。 而我们体内不仅有一套精密的 「压力激活机制」,更有一套与之平衡的 「压力缓解机制」,我们天生就拥有管理压力的生理基础。

问题是现在社会很容易将正常的人类情绪「过度病理化」。

David Rosmarin 博士用一个生动的比喻:就像新生儿离开子宫时的啼哭,是神经系统正常工作的健康标志;成年人的焦虑系统功能也类似,当你面对关键时刻、生活重担时感受到压力和焦虑,甚至偶尔又崩溃表现,都是再正常不过的表现。但有些人就是会为 「自己感到焦虑」 而产生二次焦虑。

作为管理压力的第一步,必须大声强调:没必要因为感到焦虑,而评判自己。

而另一个更需要纠正的观念是:所有压力都是有害的。

当我们压力巨大时还有另一个症状,就是视野缩窄。 这种模式会让我们整个人更加紧绷,思维受限,容易过度陷入事情的细枝末节当中,也容易变得情绪敏感。

通过一个简单的视觉动作,主动从这个应激模式解放出来:

暂停并放松:意识到紧张后,刻意放松眉头、眼周和下巴的肌肉

拓宽视野:头部不动,有意识地向左右、上下扩展你的视野,用余光去感知环境的最边缘

保持全景:维持这种开阔的、 「软焦点」 的视觉状态 5-10 秒,仿佛在为自己拍摄一张全景照片

林奇在指导年轻的基金经理和分析师时,会让他们把一支股票的故事在一页纸上写下来。这支股票为什么会下跌?未来又会因为什么而上涨?它现在为什么被低估了?而且这个故事要能让一个 11 岁的孩子也能听懂。

因为如果你写不下来,或者写下来自己都觉得别扭,那说明你根本没想明白。 如果你连故事都讲不清,你凭什么相信它未来会涨?

股票一旦跌 30%-50%,你脑子里必须立刻跳出那张纸的故事。 如果你写不出来,或者故事站不住脚,你就会慌、就会卖、就死掉了。 跌的时候,你要能把那一页纸拿出来大声念给自己听,还觉得有道理,你才能活下来。

See you on Monday.

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